Mit Data Analytics Mehrwert im Maschinenbau schaffen

Um einen konkreten Mehrwert aus Maschinen- und Anlagedaten zu gewinnen, bietet Weidmüller Industrial Analytics an. Von den Verfahren des maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz konnte unter anderem der Maschinen- und Anlagenbauer Grenzebach bei seiner Rühr-Reib-Schweiß-Technologie profitieren. 

(Bild: Weidmüller)

In Maschinen und Anlagen fallen eine Vielzahl von Daten an – Temperatur, Druck, Energieverbrauch, Vibration usw. Diese Werte werden von Sensoren ständig gemessen, überwacht und der Steuerung bereitgestellt. In Summe entsteht daraus eine große Datenmenge. Diese wird zukünftig noch ansteigen, wenn weitere Sensorik zur Zustandsüberwachung verbaut und ihre Daten gezielt ausgewertet werden sollen. Aus dieser sehr großen Datenmenge gilt es, die jeweils relevanten Daten herauszufiltern und anhand von intelligenten Datenanalyseverfahren auszuwerten. Auf diese Weise können Anomalien frühzeitig erkannt und entsprechende Vorhersagen getroffen werden. Mit Industrial Analytics versetzt Weidmüller Maschinen- und Anlagenbetreiber in die Lage, proaktiv zu reagieren, bevor der Fehler auftritt. Somit lassen sich ungeplante Maschinenstillstände vermeiden.

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